自動車日産自動車2024-03

日産自動車：AI画像認識による塗装品質検査の自動化

導入成果

生産性向上

検査工程の省人化80%

コスト削減

年間検査コスト40%削減

品質改善

検出精度99.5%（熟練者同等）

自動車ボディの塗装品質検査は熟練検査員の目視に依存していたが、検査員の高齢化と人手不足により検査体制の維持が困難に。微細な塗装ムラやゴミの検出精度にもバラツキがあった。

高解像度カメラとディープラーニングAIを組み合わせた塗装品質自動検査システムを導入。数万枚の良品・不良品画像でAIを学習させ、0.1mm以下の微細な欠陥も自動検出。検査結果はリアルタイムで可視化し、工程改善にもフィードバック。

キーエンス CVシリーズは、国内シェアトップクラスの画像処理システムです。AI外観検査機能を搭載し、従来のルールベースでは困難だった傷、汚れ、変形などの微細な不良を高精度に検出。プログラミング不要のG...

日産自動車技術情報（公開事例に基づく構成）

※本事例は公開情報に基づいて構成しています。具体的な数値は参考値であり、実際の導入効果を保証するものではありません。