フィジカルAI・産業用ロボット導入ガイド
自動車本田技研工業2024-09

本田技研工業:次世代溶接ロボットによる車体溶接の高品質化

導入成果

生産性向上

溶接速度20%向上

品質改善

溶接不良率60%削減

課題

EV車体に使用する高張力鋼板やアルミニウムの溶接では、従来の溶接パラメータでは品質が不安定。材料の混在による溶接条件の複雑化が課題。

ソリューション

最新の溶接ロボットにAIベースの溶接パラメータ自動調整機能を導入。リアルタイムで溶接状態をモニタリングし、材質や板厚の変化に応じて溶接条件を自動最適化。溶接品質データの蓄積によりAIモデルの精度も継続的に向上。

使用技術

使用デバイス

タグ

#大企業#溶接#EV

出典

Honda テクノロジー(公開情報に基づく構成)

https://www.honda.co.jp/tech/

※本事例は公開情報に基づいて構成しています。具体的な数値は参考値であり、実際の導入効果を保証するものではありません。

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