フィジカルAI・産業用ロボット導入ガイド
食品カルビー2024-07

カルビー:AI画像検査によるスナック菓子の異物・不良検出

導入成果

生産性向上

検査ライン速度20%向上

品質改善

異物検出率30%向上

課題

スナック菓子の外観は形状が不定形で個体差が大きく、従来のルールベース画像検査では正常品と不良品の判別が困難だった。

ソリューション

ディープラーニングAIを活用した外観検査システムを導入。不定形な食品でも「正常の範囲」をAIが学習し、焦げ、欠け、異物混入を高精度に検出。

使用技術

使用デバイス

タグ

#大企業#食品検査#AI#不定形

出典

カルビー ニュースリリース(公開情報に基づく構成)

https://www.calbee.co.jp/newsrelease/

※本事例は公開情報に基づいて構成しています。具体的な数値は参考値であり、実際の導入効果を保証するものではありません。

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