ローム：エッジAIによるウエハー外観検査のリアルタイム化
導入成果
生産性向上
検査スループット5倍
品質改善
微細欠陥の検出精度向上
課題
半導体ウエハーの外観検査はクラウドへの画像転送に時間がかかり、リアルタイムでの不良判定ができなかった。検査工程のスループットが課題。
ソリューション
NVIDIA Jetsonを使ったエッジAI検査システムを構築。ウエハー画像をエッジ側でリアルタイムにAI推論し、ミリ秒単位で不良判定を実行。ネットワーク遅延なしの高速検査を実現。
使用技術
使用デバイス
タグ
#大企業#半導体#エッジAI
出典
ローム ニュース（公開情報に基づく構成）
https://www.rohm.co.jp/news※本事例は公開情報に基づいて構成しています。具体的な数値は参考値であり、実際の導入効果を保証するものではありません。
関連事例
自動車日産自動車
日産自動車：AI画像認識による塗装品質検査の自動化
自動車ボディの塗装品質検査は熟練検査員の目視に依存していたが、検査員の高齢化と人手不足により検査体制の維持が困難に。微細な塗装ムラやゴミの検出精度にもバラツキがあった。...
検査工程の省人化80%年間検査コスト40%削減
自動車アイシン
アイシン：3Dビジョンによるダイカスト部品の全数検査自動化
ダイカスト部品の品質検査は形状が複雑で、2D画像では見落としが発生。全数検査のための人員確保も困難。...
検査速度3倍
電子部品・半導体村田製作所
村田製作所：協働ロボットによるSMT工程の段取り替え自動化
電子部品の表面実装（SMT）工程では、製品切替時の基板セットや部品リールの交換に時間がかかり、多品種少量生産のボトルネックになっていた。...
段取り替え時間60%短縮ライン稼働率15%向上