農業法人:エッジAIによる野菜の自動選別システム
導入成果
生産性向上
選別速度3倍
品質改善
選別精度の均一化(バラツキ解消)
課題
収穫した野菜のサイズ・色・形状による等級選別を人手で行っており、選別基準のバラツキと作業時間が課題。
ソリューション
コンベア上にカメラとエッジAI(Jetson)を設置し、野菜の外観をリアルタイムでAI判定。サイズ・色・傷の有無を自動分類し、エアジェットで等級別に振り分け。
使用技術
使用デバイス
タグ
#農業#エッジAI#選別#中小企業
出典
農林水産省 スマート農業実証(公開情報に基づく構成)
https://www.maff.go.jp/j/kanbo/smart/※本事例は公開情報に基づいて構成しています。具体的な数値は参考値であり、実際の導入効果を保証するものではありません。
関連事例
自動車日産自動車
日産自動車:AI画像認識による塗装品質検査の自動化
自動車ボディの塗装品質検査は熟練検査員の目視に依存していたが、検査員の高齢化と人手不足により検査体制の維持が困難に。微細な塗装ムラやゴミの検出精度にもバラツキがあった。...
検査工程の省人化80%年間検査コスト40%削減
電子部品・半導体村田製作所
村田製作所:協働ロボットによるSMT工程の段取り替え自動化
電子部品の表面実装(SMT)工程では、製品切替時の基板セットや部品リールの交換に時間がかかり、多品種少量生産のボトルネックになっていた。...
段取り替え時間60%短縮ライン稼働率15%向上
電子部品・半導体ローム
ローム:エッジAIによるウエハー外観検査のリアルタイム化
半導体ウエハーの外観検査はクラウドへの画像転送に時間がかかり、リアルタイムでの不良判定ができなかった。検査工程のスループットが課題。...
検査スループット5倍