京セラ：AIビジョンによるセラミック部品の微細クラック検出
導入成果
コスト削減
検査員3名分を省人化
品質改善
微細クラック検出率95%→99.7%
課題
セラミック部品の微細なクラックは従来の画像検査では検出困難。見落としによる市場流出が品質問題に。
ソリューション
ディープラーニングベースのAI外観検査システムを導入。数千枚のクラック画像でAIを学習させ、従来の閾値ベース検査では検出不能だった10μm以下の微細クラックも検出可能に。
使用技術
使用デバイス
タグ
#大企業#AI検査#セラミック
出典
京セラ ニュースルーム（公開情報に基づく構成）
https://www.kyocera.co.jp/newsroom/※本事例は公開情報に基づいて構成しています。具体的な数値は参考値であり、実際の導入効果を保証するものではありません。
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